• Shap·E: Generating Conditional 3D Implicit Functions：OpenAI 的最新论文，主要是介绍一个叫 Shap·E 的模型，这个模型支持 text to 3D 能力，从论文力的截图来看，效果还是比较粗糙的，但未来可期。https://arxiv.org/pdf/2305.02463.pdf • The Elephant in the Room：这篇论文主要使用一个包含 78,187 篇 NLP 文献的全面元数据以及 701 名NLP文献作者的简历的语料库，探索了自 20 世纪 90 年代以来该领域内产业的情况。此论文作者发现，NLP 领域的论文作者人数一直比较稳定，但在过去五年中急剧增加（2017年至2022年增长了180％）。并且还发现近年来，一些互联网公司发布了大量的论文（Jimmy：最近一直在读 AI 相关的论文，越来越觉得在 LLMs 时代，研究和工程化是深度融合的）。